Text copied to clipboard!
Tytuł
Text copied to clipboard!Inżynier Uczenia Głębokiego
Opis
Text copied to clipboard!
Poszukujemy Inżyniera Uczenia Głębokiego, który dołączy do naszego zespołu badawczo-rozwojowego i będzie odpowiedzialny za projektowanie, implementację oraz optymalizację zaawansowanych modeli uczenia głębokiego. Osoba na tym stanowisku będzie współpracować z zespołami programistów, analityków danych oraz ekspertów domenowych, aby tworzyć innowacyjne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Do głównych zadań będzie należało analizowanie dużych zbiorów danych, dobór odpowiednich architektur sieci neuronowych, trenowanie modeli oraz ich wdrażanie w środowiskach produkcyjnych. Inżynier Uczenia Głębokiego będzie również odpowiedzialny za monitorowanie wydajności modeli, przeprowadzanie eksperymentów oraz dokumentowanie wyników badań. Wymagana jest znajomość najnowszych trendów i narzędzi w dziedzinie uczenia głębokiego, takich jak TensorFlow, PyTorch, Keras czy scikit-learn. Kandydat powinien wykazywać się umiejętnością rozwiązywania złożonych problemów, kreatywnością oraz zdolnością do pracy w dynamicznym środowisku. Oferujemy możliwość pracy nad przełomowymi projektami, rozwój zawodowy oraz dostęp do najnowszych technologii. Jeśli pasjonujesz się sztuczną inteligencją i chcesz mieć realny wpływ na rozwój nowoczesnych rozwiązań, ta oferta jest dla Ciebie.
Obowiązki
Text copied to clipboard!- Projektowanie i implementacja modeli uczenia głębokiego
- Analiza i przygotowanie dużych zbiorów danych
- Optymalizacja architektur sieci neuronowych
- Wdrażanie modeli w środowiskach produkcyjnych
- Monitorowanie wydajności i skuteczności modeli
- Współpraca z zespołami programistów i analityków danych
- Przeprowadzanie eksperymentów i testów porównawczych
- Dokumentowanie wyników badań i wdrożeń
- Udział w spotkaniach projektowych
- Śledzenie najnowszych trendów w dziedzinie uczenia głębokiego
Wymagania
Text copied to clipboard!- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki lub pokrewnej
- Doświadczenie w pracy z narzędziami do uczenia głębokiego (TensorFlow, PyTorch, Keras)
- Znajomość języków programowania Python lub R
- Umiejętność analizy i przetwarzania dużych zbiorów danych
- Znajomość zagadnień związanych z sieciami neuronowymi
- Doświadczenie w optymalizacji i wdrażaniu modeli AI
- Zdolność do pracy zespołowej i komunikatywność
- Kreatywność i umiejętność rozwiązywania problemów
- Znajomość języka angielskiego na poziomie technicznym
- Chęć ciągłego rozwoju i nauki nowych technologii
Potencjalne pytania na rozmowie
Text copied to clipboard!- Jakie masz doświadczenie w pracy z modelami uczenia głębokiego?
- Z jakich narzędzi i bibliotek korzystasz najczęściej?
- Opisz projekt, w którym wdrażałeś model AI do produkcji.
- Jak radzisz sobie z problemem overfittingu?
- Jakie architektury sieci neuronowych znasz i stosowałeś?
- Czy masz doświadczenie w pracy z danymi nieustrukturyzowanymi?
- Jakie są Twoje oczekiwania dotyczące rozwoju zawodowego?
- Jakie wyzwania napotkałeś podczas optymalizacji modeli?
- Czy pracowałeś w zespole interdyscyplinarnym?
- Jak śledzisz najnowsze trendy w dziedzinie AI?
